RESOURCE GEOLOGY / KNA
Обоснуйте параметры
кригинга.
Сравните результаты Surpac: размер блока → радиус поиска → максимальное число проб. Выберите варианты по графикам и сохраните решение вместе с исходными показателями.
От расчёта к решению
Этот модуль анализирует CSV-результаты макроса kna_analysis.tcl. Сам макрос выполняется в Surpac; веб-страница не запускает Tcl и не рассчитывает кригинг по композитам.
- В Surpac подготовьте файл композитов .str, точку оценки и модель вариограммы.
- Запустите макрос: сравните размеры блока, затем радиусы, затем максимальное число проб. Сохраните итоговый CSV.
- Загрузите CSV здесь. Данные обрабатываются в браузере и не отправляются на сервер.
Особенности исходного макроса
Ординарный кригинг, вложенная сферическая модель, вращения Surpac ZXY LRL. В начале заданы радиус 300 и максимум 150 проб; минимум — 4 пробы. Интерфейс содержит до 5 структур, но в вызове расчёта прописано numstruct=2: согласуйте это с используемой моделью перед расчётом.
Макрос создаёт и удаляет файлы block_size.mdl, block_size.not и tmptmp0–2.csv. Запускайте его в отдельной рабочей папке. Исходный файл сохранён без изменения; его выполнение в Surpac здесь не проверялось.
01 / Загрузите результаты
Поддерживается итоговый отчёт макроса или отдельная таблица с заголовком Block size, Majordist либо Max samples и пятью показателями. Разделитель — запятая или точка с запятой; десятичная запятая допустима при разделителе «;».
Вставить CSV как текст
Данные ещё не загружены.
Загрузка заменяет предыдущие результаты. Для объединения этапов выберите их файлы одновременно.
02 / Зафиксируйте решение
При изменении выбранного блока результаты следующих этапов необходимо пересчитать в Surpac; при изменении радиуса — повторить этап максимального числа проб. Здесь выбор не запускает перерасчёт.
Выберите строки в загруженных таблицах.
Отчёт включает выбранные параметры, все загруженные строки и ваши пояснения. Перед закрытием страницы сохраните результат: загруженные данные не сохраняются между сеансами.
Как читать сравнение
На графиках показаны значения Kriging efficiency и Conditional bias slope из файла Surpac без пересчёта. Остальные исходные показатели доступны в таблицах. Отрицательные значения сохраняются, а не скрываются.
Модуль не выбирает «лучший» вариант автоматически и не присваивает категорию ресурсов. Исходный макрос анализирует одну точку оценки: итоговое решение требует проверки представительности точек и доменов, геометрии данных и ограничений добычи.